ScholarGate
Asistent
Machine learningNetwork science

Dynamická blízkostná centralita

Dynamická blízkostná centralita rozširuje klasickú blízkostnú centralitu na temporálne siete výpočtom najkratších časovo rešpektujúcich ciest — ciest, ktoré prechádzajú hranami v chronologickom poradí — a spriemerovaním inverzných vzdialeností naprieč všetkými časovými oknami. Odhaľuje, ktoré uzly sú najefektívnejšie dosiahnuteľné v rámci vyvíjajúcej sa siete, sledujúc, ako centralita uzla stúpa a klesá, keď sa spojenia v priebehu času objavujú a miznú.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Tang, J., Musolesi, M., Mascolo, C., Latora, V. & Nicosia, V. (2010). Analysing information flows and key mediators through temporal centrality metrics. Proceedings of the 3rd Workshop on Social Network Systems (SNS '10). ACM. DOI: 10.1145/1852658.1852661
  2. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/dynamic-closeness-centrality

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateDynamic Closeness Centrality (Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/dynamic-closeness-centrality · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026