Machine learningNetwork science

Detekcia komunit v orientovaných sieťach

Detekcia komunit v orientovaných sieťach identifikuje husto prepojené skupiny uzlov v orientovanom grafe, pričom zohľadňuje asymetriu hrán (napr. ak A sleduje B, neznamená to, že B sleduje A). Prispôsobenie kritérií modularity alebo toku pre orientované grafy odhaľuje klastre, ktoré nedeterministické metódy systematicky prehliadajú, čo je nevyhnutné pre citačné siete, grafy sledovateľov a biologické regulačné dráhy.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Zdroje

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/directed-community-detection · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026