Machine learningNetwork science

Dynamická stupňová centralita

Dynamická stupňová centralita rozširuje klasickú mieru stupňovej centrality na siete, ktoré sa menia v čase. Namiesto počítania spojení uzla v jedinom statickom snímku sleduje, koľko kontaktov si každý uzol udržiava v po sebe nasledujúcich časových oknách alebo kontaktných udalostiach, čím vytvára časovo rozlíšený profil dôležitosti pre každého aktéra v sieti.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H. & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Degree Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/dynamic-degree-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateDynamic Degree Centrality (Dynamic Degree Centrality in Temporal Networks). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/dynamic-degree-centrality · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026