Machine learningCentrality

Centralita PageRank

PageRank je algoritmus centrality založený na prepojeniach, ktorý priraďuje skóre dôležitosti každému uzlu v orientovanom grafe meraním, koľko kvalitných uzlov naň ukazuje. Predstavený Larrym Pageom, Sergeyom Brinom, Rajeevom Motwanim a Terrym Winogradom na Stanfordskej univerzite v roku 1999, stal sa matematickým základom vyhľadávacieho nástroja Google a zostáva jedným z najvplyvnejších algoritmov v sieťovej vede a informačnom vyhľadávaní.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGatePageRank (PageRank Centrality). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/pagerank · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026