Machine learningNetwork science

Temporálna vlastná centralita

Temporálna vlastná centralita rozširuje klasickú vlastnú centralitu na siete, ktoré sa menia v čase. Zohľadnením poradia a načasovania spojení identifikuje uzly, ktoré sú vplyvné nielen preto, že majú mnoho súčasných spojení, ale preto, že sa nachádzajú na križovatkách sekvenčne dôležitých ciest naprieč viacerými časovými vrstvami siete.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Grindrod, P., Parsons, M. C., Higham, D. J., & Estrada, E. (2011). Communicability across evolving networks. Physical Review E, 83(4), 046120. DOI: 10.1103/PhysRevE.83.046120
  2. Taylor, D., Myers, S. A., Clauset, A., Porter, M. A., & Mucha, P. J. (2017). Eigenvector-based centrality measures for temporal networks. Multiscale Modeling and Simulation, 15(1), 537-574. DOI: 10.1137/16M1066142

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateTemporal Eigenvector Centrality (Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026