Machine learningNetwork science

Multilayer PageRank

Multilayer PageRank rozširuje klasickú náhodnú centrálnu chôdzu PageRank na siete obsahujúce viacero prepojených vrstiev — napríklad sociálnu sieť, kde sú ľudia súčasne prepojení priateľstvami, profesionálnymi väzbami a online platformami. Umožnením virtuálnemu chodcovi skákať v rámci vrstiev aj medzi nimi, algoritmus identifikuje uzly, ktoré sú vplyvné v celej viacvrstvovej štruktúre, nielen v rámci jednej vrstvy.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/multilayer-pagerank · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026