Process / pipeline

Grafové neurónové siete — GCN / GAT / GraphSAGE

Grafová neurónová sieť (GNN) je architektúra hlbokého učenia, ktorá pracuje priamo na dátach štruktúrovaných ako grafy kombinovaním vlastností uzlov so štrukturálnymi informáciami prostredníctvom iteratívneho odovzdávania správ zo susedstva. Tri kanonické varianty — Grafová konvolučná sieť (GCN) predstavená Kipfom a Wellingom v roku 2017, Grafová pozornosťová sieť (GAT) predstavená Veličkovićom et al. v roku 2018 a GraphSAGE — sa líšia v spôsobe agregácie informácií zo susedstva: GCN aplikuje spektrálnu konvolúciu na celú adjacenciu, GAT váži susedov naučenými skóre pozornosti a GraphSAGE vzorkuje a agreguje lokálne susedstvá induktívne, čo umožňuje zovšeobecnenie na nevídané uzly.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Zdroje

  1. Kipf, T.N. & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. International Conference on Learning Representations (ICLR). DOI: 10.48550/arXiv.1609.02907
  2. Veličković, P., Cucurull, G., Casanova, A., Romero, A., Liò, P., & Bengio, Y. (2018). Graph Attention Networks. International Conference on Learning Representations (ICLR). DOI: 10.48550/arXiv.1710.10903
  3. Hamilton, W.L. (2020). Graph Representation Learning. Morgan & Claypool. DOI: 10.1007/978-3-031-01588-5

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Graph Neural Network (GCN / GAT / GraphSAGE). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/graph-neural-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateGraph Neural Network (Network Analysis) (Graph Neural Network (GCN / GAT / GraphSAGE)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/graph-neural-network · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026