Machine learningNetwork science

Dynamický PageRank

Dynamický PageRank rozširuje klasický algoritmus PageRank na siete, ktorých hrany nesú časové pečiatky, a priraďuje skóre dôležitosti, ktoré sa vyvíja v čase. Zľavovaním starších odkazov a zdôrazňovaním nedávnych spojení identifikuje uzly, ktoré sú vplyvné v konkrétnych okamihoch, a nie v celej histórii siete, vďaka čomu je vhodný pre webové archívy, citačné toky, kaskády sociálnych médií a akúkoľvek doménu, kde záleží na aktuálnosti odkazov.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42
  2. Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/dynamic-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateDynamic PageRank (Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/dynamic-pagerank · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026