Machine learningNetwork science

Analýza časovej modularity

Analýza časovej modularity rozširuje štandardné detekcie komunít založené na modularite na časovo premenlivé siete tým, že každý časový rez považuje za vrstvu siete a spája susediace vrstvy medzicasovými väzbami. To umožňuje výskumníkom identifikovať, ako sa komunity tvoria, pretrvávajú, spájajú, delia a rozpúšťajú v čase v dynamických relačných dátach.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026