ScholarGate
Asistent
Machine learningNetwork science

Vážená vlastná centralita

Vážená vlastná centralita rozširuje klasickú mieru vlastnej centrality na grafy, kde hrany nesú číselné váhy, pričom skóre každého uzla je proporcionálne k súčtu skóre jeho susedov vynásobenému váhami spájajúcich hrán. Uzly získavajú vysoké skóre nielen vďaka mnohým spojeniam, ale aj vďaka silnému prepojeniu s inými vplyvnými uzlami, vďaka čomu je miera súčasne citlivá na silu väzieb aj na pozíciu v sieti.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateWeighted Eigenvector Centrality (Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026