Model smerových exponenciálnych náhodných grafov
Model smerových exponenciálnych náhodných grafov (Directed ERGM) je rodina štatistických modelov pre smerové siete, ktorá odhaduje pravdepodobnosť pozorovania daného smerového grafu ako funkciu štrukturálnych konfigurácií – ako je reciprocita, tranzitívne triády a centralizácia prichádzajúceho stupňa – a kovariát uzlov alebo dýad, čo umožňuje princípiálne odvodzovanie o sociálnych procesoch, ktoré generujú smerové väzby.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Detekcia komunit v orientovaných sieťachAnalýza sietí↔ compare
- Analýza smerovej modularityAnalýza sietí↔ compare
- Analýza smerových sociálnych sietíAnalýza sietí↔ compare
- Stochastic Block ModelAnalýza sietí↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →