Temporálny PageRank
Temporálny PageRank rozširuje klasický algoritmus PageRank na časovo sa meniace siete začlenením aktuálnosti a poradia interakcií. Hrany sú vážené deklinačnou funkciou tak, aby nedávne kontakty viac prispievali k skóre uzla ako staré. Výsledkom je dynamické hodnotenie dôležitosti, ktoré zachytáva, kto je vplyvný práve teraz, namiesto celkovej histórie siete.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rozenshtein, P. & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Part II, LNCS 9852, pp. 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Lerman, K. & Ghosh, R. (2010). Information Contagion: An Empirical Study of the Spread of News on Digg and Twitter Social Networks. In Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), pp. 90–97. AAAI Press. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal PageRank (Time-Aware Node Importance Ranking in Temporal Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/temporal-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Smerový PageRankAnalýza sietí↔ compare
- Analýza šírenia v sietiAnalýza sietí↔ compare
- Časová sprostredkovateľská centralitaAnalýza sietí↔ compare
- Časová detekcia komunítAnalýza sietí↔ compare
- Temporálna vlastná centralitaAnalýza sietí↔ compare
- Analýza časových sociálnych sietíAnalýza sietí↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →