Stochastic Block Model — Pravdepodobnostná detekcia komunít v sieťach
Stochastický blokový model (SBM), predstavený Hollandom, Laskeym a Leinhardtom (1983), je pravdepodobnostný generatívny model pre grafy, ktorý priraďuje uzly do latentných blokov a parametricky odhaduje pravdepodobnosti spojení medzi blokmi. Je to základný prístup pre detekciu komunít, identifikáciu jadro-periférnych štruktúr a objavovanie hierarchických štruktúr v analýze sietí.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+16 more
Zdroje
- Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90021-7 ↗
- Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. DOI: 10.1007/s41109-019-0232-2 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Block Model (SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANStrojové učenie↔ compare
- Grafová at enčná sieťHlboké učenie↔ compare
- Grafová neurónová sieťHlboké učenie↔ compare
- Hierarchické zhlukovanieStrojové učenie↔ compare
- K-Means ClusteringStrojové učenie↔ compare
- Analýza hlavných komponentovStrojové učenie↔ compare
- Analýza textových sietíDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →