Vážený exponenciálny model náhodného grafu
Vážený exponenciálny model náhodného grafu (W-ERGM) rozširuje klasický binárny rámec ERGM na siete, ktorých hrany nesú kvantitatívne hodnoty – ako napríklad frekvencia kontaktu, objem obchodu alebo intenzita spolupráce. Modeluje celú sieť s váženými hranami ako rozdelenie pravdepodobnosti definované pre všetky možné vážené grafy, čo umožňuje výskumníkom testovať, či štrukturálne vzorce ako reciprocita, tranzitivita alebo distribúcia stupňov vznikajú nad rámec toho, čo by produkovala samotná náhoda.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vážená miera centrality stupňaAnalýza sietí↔ compare
- Vážená analýza modularityAnalýza sietí↔ compare
- Vážená analýza sociálnych sietíAnalýza sietí↔ compare
- Vážený stochastický blokový modelAnalýza sietí↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →