Exponenciálny model grafov (ERGM / p*)
Exponenciálny model grafov (ERGM), známy aj ako model p*, je štatistický rámec pre analýzu sietí, ktorý modeluje pravdepodobnosť pozorovaného grafu ako funkciu jeho lokálnych štrukturálnych vlastností – ako je reciprocita, trojuholníky a distribúcia stupňa. ERGM, vyvinutý na základe základnej práce Franka a Straussa (1986) a rozšírený do moderného rámca Wassermanom a Pattisonom (1996) a Robinsom a kol. (2007), je inferenčným štandardom pre analýzu sociálnych sietí, schopným testovať, či pozorované sieťové štruktúry vznikajú náhodne alebo odrážajú skutočné sociálne procesy.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Lusher, D., Koskinen, J., & Robins, G. (Eds.) (2012). Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 9780521193566
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Exponential Random Graph Model (ERGM / p*). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/exponential-random-graph
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritmy kauzálneho objavovania (PC, FCI, LiNGAM)Kauzálna inferencia↔ compare
- Detekcia komunítAnalýza sietí↔ compare
- DBSCANStrojové učenie↔ compare
- Grafová at enčná sieťHlboké učenie↔ compare
- Grafová neurónová sieťHlboké učenie↔ compare
- Analýza textových sietíDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →