ScholarGate
Asistent
Machine learningNetwork science

Centrálna miera časovej blízkosti

Centrálna miera časovej blízkosti rozširuje klasickú mieru blízkosti na časovo premenlivé siete nahradením statických najkratších ciest časovo rešpektujúcimi (prednostnými) cestami. Kvantifikuje, ako rýchlo sa uzol môže dostať ku všetkým ostatným uzlom, keď interakcie prebiehajú v konkrétnych časových okamihoch, čím poskytuje realistickejší obraz o toku informácií, šírení chorôb a vplyve v dynamických systémoch.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026