ScholarGate
Ассистент

Сетевой анализ

90 — методы этого семейства.

Избранное

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Социальный сетевой анализ1934 (sociometry); 1994 (modern formalization)by Moreno, J.L.; formalized by Wasserman & Faust
  2. Обнаружение сообществ2002–2019 (algorithm family)by Louvain: Blondel et al. (2008); Leiden: Traag et al. (2019); Girvan-Newman: Girvan & Newman (2002); Infomap: Rosvall & Bergstrom (2008)
  3. Модульный анализ2004by Newman, M. E. J. & Girvan, M.
  4. Временной анализ сетей2012by Holme & Saramäki (2012) — seminal framework
  5. Анализ мультиплексных сетей2014by Kivela, M.; Boccaletti, S. et al.
all methods on this shelf ↓

Все методы 90

Центральность по посредничествуБипартивный сетевой анализАнализ центральностиЦентральность по близостиОбнаружение сообществЦентральность по степениDirected Betweenness CentralityЦентральность по направленной близостиВыявление сообществ в ориентированных графахАнализ направленных эгоцентрических сетейНаправленная центральность по собственному векторуНаправленная экспоненциальная модель случайных графовАнализ ориентированных графов знанийАнализ направленной модулярностиАнализ направленных мультиплексных сетейАнализ распространения в направленных сетяхDirected PageRankАнализ направленных социальных сетейНаправленный двумодальный сетевой анализДинамическая центральность по близостиДинамическое обнаружение сообществДинамическая центральность по степениДинамический анализ эго-сетейДинамическая центральность по собственному векторуДинамическая модель экспоненциального случайного графаДинамический анализ модульностиДинамический PageRankДинамическая стохастическая блочная модельДинамический анализ двумодовых сетейАнализ эго-сетейСобственная центральностьМодель экспоненциальных случайных графов (ERGM / p*)Графовые ядраГрафовая нейронная сетьk-ядерная декомпозицияАнализ графов знанийВекторные представления графов знаний (Knowledge Graph Embeddings, KGE)Предсказание связейМодульный анализМногослойная центральность по посредничествуМногослойная центральность по близостиОбнаружение многослойных сообществМногослойная степень центральностиМногослойный анализ графов знанийАнализ многослойных сетейАнализ диффузии в многослойных сетяхМногослойный PageRankМногослойный анализ социальных сетейМногослойная стохастическая блочная модельАнализ многослойных временных сетейМногослойный двухрежимный сетевой анализАнализ мультиплексных сетейАнализ сетевой диффузииВстраивание сетейАнализ сетевых мотивовАнализ устойчивости и уязвимости сетейЦентральность PageRankСоциальный сетевой анализСтохастическая блочная модельTemporal Betweenness CentralityЦентральность временной близостиВыявление временных сообществВременная центральность по степениВременная собственная центральностьАнализ темпоральных графов знанийАнализ временной модулярностиАнализ темпоральных мультиплексных сетейВременной анализ сетейАнализ диффузии в темпоральных сетяхTemporal PageRankВременной анализ социальных сетейВременная стохастическая блочная модельВременной анализ двухмодовых сетейДвухмодальный сетевой анализВзвешенная центральность по посредничествуВзвешенная центральность по близостиВзвешенное обнаружение сообществВзвешенная степень центральностиАнализ взвешенных эгоцентрических сетейВзвешенная центральность по собственному векторуВзвешенная экспоненциальная модель случайных графовАнализ взвешенных графов знанийВзвешенный анализ мо-дулярностиАнализ взвешенных мультиплексных сетейАнализ взвешенной диффузии в сетяхВзвешенный PageRankВзвешенный анализ социальных сетейВзвешенная стохастическая блочная модельВзвешенный анализ временных сетейВзвешенный двумодальный сетевой анализ