Machine learningNetwork science

Анализ направленной модулярности

Анализ направленной модулярности расширяет классическую рамочную структуру модулярности Ньюмана-Гирвана на ориентированные графы, где ребра имеют источник и назначение. Формализованный Лайхтом и Ньюманом в 2008 году, он разбивает узлы на сообщества путем максимизации показателя модулярности, который учитывает отдельную входящую и исходящую степень каждого узла в нулевой модели, что делает его стандартным подходом для обнаружения сообществ в сетях цитирования, информационных потоках и других асимметричных реляционных данных.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/directed-modularity-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026