ScholarGate
Ассистент
Machine learningNetwork science

Модульный анализ

Модульный анализ — это метод сетевой науки, формализованный Ньюманом и Гирваном в 2004 году, который выявляет структуру сообществ в графах путем измерения того, насколько связи внутри групп более концентрированы, чем ожидается случайным образом. Его скалярный индекс качества Q направляет алгоритмы, которые разделяют узлы на связные кластеры, что делает его наиболее широко используемой основой для обнаружения сообществ в социальных, биологических и технологических сетях.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Источники

  1. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateModularity Analysis (Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/modularity-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026