Machine learningNetwork science

Анализ временной модулярности

Анализ временной модулярности расширяет стандартное обнаружение сообществ на основе модулярности на временно изменяющиеся сети, рассматривая каждый временной срез как слой сети и связывая смежные слои межвременными связями. Это позволяет исследователям выявлять, как сообщества формируются, сохраняются, сливаются, разделяются и распадаются во времени в динамических реляционных данных.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026