Machine learningNetwork science

Центральность по близости

Центральность по близости (Closeness centrality) измеряет, насколько быстро узел может достичь всех остальных узлов в сети, вычисляя величину, обратную среднему кратчайшему расстоянию до каждого другого узла. Впервые описанная Бавеласом (Bavelas, 1950) и формально объединенная Фрименом (Freeman, 1979), она выявляет узлы, которые могут эффективно распространять информацию или ресурсы по всему графу, а не только узлы с большим количеством прямых контактов.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Источники

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/closeness-centrality · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026