Направленная экспоненциальная модель случайных графов
Направленная экспоненциальная модель случайных графов (Directed ERGM) — это семейство статистических моделей для направленных сетей, которое оценивает вероятность наблюдения данного направленного графа как функцию структурных конфигураций — таких как взаимность, транзитивные триады и централизация входящих связей — и ковариат узлов или диад, что позволяет проводить обоснованные выводы о социальных процессах, порождающих направленные связи.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Выявление сообществ в ориентированных графахСетевой анализ↔ compare
- Анализ направленной модулярностиСетевой анализ↔ compare
- Анализ направленных социальных сетейСетевой анализ↔ compare
- Стохастическая блочная модельСетевой анализ↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →