Machine learningNetwork science

Взвешенный анализ социальных сетей

Взвешенный анализ социальных сетей (Weighted Social Network Analysis, WSNA) расширяет классический SNA, присваивая числовые значения — веса — связям между акторами, что позволяет отразить силу связи, частоту взаимодействия или поток ресурсов. Вместо того чтобы рассматривать все соединения как равнозначные, WSNA выявляет акторов, занимающих привилегированные позиции благодаря интенсивности, а не просто наличию, их взаимоотношений.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Источники

  1. Barrat, A., Barthélemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101
  2. Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Social Network Analysis (Tie-Strength SNA). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/weighted-social-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateWeighted Social Network Analysis (Weighted Social Network Analysis (Tie-Strength SNA)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/weighted-social-network-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026