Выявление сообществ в ориентированных графах
Выявление сообществ в ориентированных графах позволяет идентифицировать плотно взаимосвязанные группы узлов в ориентированной сети, учитывая асимметрию ребер (например, A следует за B не означает, что B следует за A). Адаптация критериев модульности или потоковых критериев к ориентированным графам позволяет обнаружить кластеры, которые систематически пропускаются неориентированными методами, что делает этот подход незаменимым для сетей цитирования, графов подписчиков и биологических регуляторных путей.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Источники
- Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703 ↗
- Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/directed-community-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Directed Betweenness CentralityСетевой анализ↔ compare
- Анализ направленных социальных сетейСетевой анализ↔ compare
- Модульный анализСетевой анализ↔ compare
- Социальный сетевой анализСетевой анализ↔ compare
- Стохастическая блочная модельСетевой анализ↔ compare
- Взвешенное обнаружение сообществСетевой анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →