Machine learningNetwork science

Многослойный PageRank

Многослойный PageRank расширяет классическую центральность случайного блуждания PageRank на сети, содержащие несколько взаимосвязанных слоев — например, социальную сеть, где люди связаны одновременно через дружбу, профессиональные связи и онлайн-платформы. Позволяя виртуальному «блуждающему» узлу переходить как внутри слоев, так и между ними, алгоритм идентифицирует узлы, которые влиятельны во всей многослойной структуре, а не только в каком-либо одном слое.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/multilayer-pagerank · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026