ScholarGate
Ассистент
Machine learningNetwork science

Взвешенное обнаружение сообществ

Взвешенное обнаружение сообществ идентифицирует плотно связанные группы — сообщества — в сетях, где рёбра несут числовые значения (веса). Интегрируя веса рёбер в функцию модулярности, оно выявляет структуру, которую бинарная связность сама по себе упускает: два узла, связанные сильной связью, считаются более похожими, чем два узла, связанные слабой связью. Алгоритм Louvain является доминирующей практической реализацией.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Источники

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/weighted-community-detection · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026