Взвешенное обнаружение сообществ
Взвешенное обнаружение сообществ идентифицирует плотно связанные группы — сообщества — в сетях, где рёбра несут числовые значения (веса). Интегрируя веса рёбер в функцию модулярности, оно выявляет структуру, которую бинарная связность сама по себе упускает: два узла, связанные сильной связью, считаются более похожими, чем два узла, связанные слабой связью. Алгоритм Louvain является доминирующей практической реализацией.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Источники
- Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008 ↗
- Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/weighted-community-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Обнаружение сообществСетевой анализ↔ compare
- Модульный анализСетевой анализ↔ compare
- Анализ мультиплексных сетейСетевой анализ↔ compare
- Социальный сетевой анализСетевой анализ↔ compare
- Взвешенный анализ мо-дулярностиСетевой анализ↔ compare
- Взвешенный анализ социальных сетейСетевой анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →