Центральность PageRank
PageRank — это алгоритм центральности, основанный на ссылках, который присваивает каждому узлу в ориентированном графе показатель важности, измеряя, сколько высококачественных узлов на него ссылаются. Разработанный Ларри Пейджем, Сергеем Брином, Радживом Мотвани и Терри Виноградом в Стэнфордском университете в 1999 году, он стал математической основой поисковой системы Google и остается одним из самых влиятельных алгоритмов в сетевой науке и информационном поиске.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ центральностиСетевой анализ↔ compare
- Векторные представления графов знаний (Knowledge Graph Embeddings, KGE)Сетевой анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →