ScholarGate
Ассистент
Machine learningNetwork science

Центральность временной близости

Центральность временной близости расширяет классическую меру близости на изменяющиеся во времени сети, заменяя статические кратчайшие пути путями, учитывающими время (наиболее ранними). Она количественно определяет, как быстро узел может достичь всех других узлов, когда взаимодействия происходят в определённые моменты времени, давая более реалистичную картину потока информации, распространения болезней и влияния в динамических системах.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026