Взвешенная центральность по близости
Взвешенная центральность по близости расширяет классическую меру близости для сетей, где ребра несут числовые веса — такие как частота, сила или стоимость — путем включения этих весов в расстояния кратчайших путей. Узлы, которые могут быстро достичь других по сильным или эффективным связям, получают более высокие оценки, что делает этот показатель более информативным о потенциале распространения информации, чем его бинарный аналог.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/weighted-closeness-centrality
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Центральность по близостиСетевой анализ↔ сравнить
- Собственная центральностьСетевой анализ↔ сравнить
- Взвешенная центральность по посредничествуСетевой анализ↔ сравнить
- Взвешенная степень центральностиСетевой анализ↔ сравнить
- Взвешенная центральность по собственному векторуСетевой анализ↔ сравнить
- Взвешенный анализ социальных сетейСетевой анализ↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →