Machine learningNetwork science

Взвешенный анализ временных сетей

Взвешенный анализ временных сетей изучает сети, ребра которых несут числовые веса — представляющие силу взаимодействия, частоту или интенсивность — и чья структура меняется со временем. Он сочетает временную перспективу анализа временных сетей с количественной точностью взвешенных метрик графа, раскрывая не только когда существуют связи, но и насколько они сильны в каждый момент времени.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/weighted-temporal-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateWeighted Temporal Network Analysis (Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/weighted-temporal-network-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026