ScholarGate
Ассистент
Machine learningNetwork science

Directed PageRank

Directed PageRank — это алгоритм ранжирования узлов на основе ссылок, который присваивает оценки важности узлам в ориентированном графе путем итеративного перераспределения ранга через исходящие ребра. Предложенный Brin и Page в 1998 году в качестве основы Google Search, он измеряет не только количество входящих ссылок узла, но и авторитетность узлов, указывающих на него.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Источники

  1. Brin, S. & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine. Proceedings of the 7th International Conference on World Wide Web (WWW7), 107–117. Elsevier. link
  2. Langville, A. N. & Meyer, C. D. (2006). Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-12202-1

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Directed PageRank (Link-Based Authority Ranking on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/directed-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateDirected PageRank (Directed PageRank (Link-Based Authority Ranking on Directed Graphs)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/directed-pagerank · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026