Machine learningNetwork science

Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness)

В статической сети центральность по посредничеству подсчитывает, как часто узел находится на кратчайших путях между всеми парами узлов. Но когда связи меняются со временем — текстовое сообщение, отправленное в 9 утра, встреча в 14:00 — порядок контактов имеет значение: вы не можете использовать связь, которая еще не произошла. Временная центральность по посредничеству уважает эту причинно-следственную связь. Узел получает высокий балл только тогда, когда он действительно лежит на путях, по которым можно пройти во временном порядке, выявляя брокеров, которые хорошо расположены не только структурно, но и в нужные моменты времени.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Holme, P., & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H., & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/temporal-betweenness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateTemporal Betweenness Centrality (Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/temporal-betweenness-centrality · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026