Process / pipeline

Анализ центральности — степень, посредничество, собственный вектор

Анализ центральности — это семейство сетевых аналитических метрик, формализованных Фрименом (Freeman, 1979), которые количественно определяют структурную значимость отдельных узлов в графе. Каждый индекс центральности отражает отдельный механизм влияния: центральность по степени отражает прямую связность, центральность по посредничеству выявляет узлы, которые опосредуют поток информации, центральность по близости отражает близость ко всем остальным, а центральность по собственному вектору (наряду с PageRank) вознаграждает за связь с сильно связанными соседями.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Источники

  1. Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Borgatti, S.P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, 27(1), 55-71. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.008

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/centrality-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateCentrality Analysis (Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/centrality-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026