ScholarGate
Ассистент
Machine learningNetwork science

Многослойная центральность по близости

Многослойная центральность по близости расширяет классическую меру центральности по близости на сети, содержащие несколько типов взаимосвязей или контекстов взаимодействия (слоев). Вместо того чтобы рассматривать каждый слой в изоляции, она вычисляет, насколько быстро узел может достичь всех остальных, используя любую комбинацию доступных слоев, выявляя узлы, которые являются эффективными связующими звеньями во всей системной сети.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. DOI: 10.1103/PhysRevE.88.032807

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/multilayer-closeness-centrality

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateMultilayer Closeness Centrality (Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/multilayer-closeness-centrality · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026