ScholarGate
Ассистент
Machine learningNetwork science

Центральность по направленной близости

Центральность по направленной близости расширяет классическую меру близости на направленные сети, отдельно количественно оценивая, насколько быстро узел может быть достигнут другими (входящая близость) и насколько быстро он может достичь всех остальных (исходящая близость). Это фундаментальная метрика на уровне узлов в анализе социальных сетей и теории графов, используемая везде, где направление связи передает значимую асимметрию, такую как потоки цитирования, информационные каскады или иерархии власти.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/directed-closeness-centrality

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/directed-closeness-centrality · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026