ScholarGate
Ассистент
Machine learningNetwork science

Взвешенный PageRank

Взвешенный PageRank расширяет классический алгоритм PageRank для сетей, где рёбра имеют различную силу или частоту, распределяя важность пропорционально весам как входящих, так и исходящих рёбер, а не рассматривая все связи одинаково. Это делает его значительно более информативным, чем бинарный PageRank, в любой сети, где важна сила связи.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Xing, W., & Ghorbani, A. (2004). Weighted PageRank algorithm. Proceedings of the Second Annual Conference on Communication Networks and Services Research (CNSR '04), pp. 305–314. IEEE. DOI: 10.1109/DNSR.2004.1344743
  2. PageRank. Wikipedia. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted PageRank Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/weighted-pagerank

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateWeighted PageRank (Weighted PageRank Algorithm). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/weighted-pagerank · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026