Análise de Séries Temporais Interrompidas (ITS)
A análise de séries temporais interrompidas é um delineamento quase-experimental que estima o efeito de uma intervenção única e bem datada, comparando a trajetória de um desfecho antes e depois de sua ocorrência. Formalizada como regressão segmentada por Wagner e colegas (2002) e popularizada como um tutorial de avaliação em saúde pública por Bernal, Cummins e Gasparrini (2017), ela separa o impacto da intervenção em uma mudança de nível e uma mudança de inclinação.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Mapa de métodos
A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.
+30 mais
Fontes
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/interrupted-time-series
Qual método?
Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.
- Série Temporal Estrutural BayesianaBayesiano↔ comparar
- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)Econometria↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
- Desenho de Regressão por Descontinuidade (RDD)Inferência causal↔ comparar
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →