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Regression model

Análise de Séries Temporais Interrompidas (ITS)

A análise de séries temporais interrompidas é um delineamento quase-experimental que estima o efeito de uma intervenção única e bem datada, comparando a trajetória de um desfecho antes e depois de sua ocorrência. Formalizada como regressão segmentada por Wagner e colegas (2002) e popularizada como um tutorial de avaliação em saúde pública por Bernal, Cummins e Gasparrini (2017), ela separa o impacto da intervenção em uma mudança de nível e uma mudança de inclinação.

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Fontes

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/interrupted-time-series

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ScholarGateInterrupted Time Series (Interrupted Time Series (ITS) Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/interrupted-time-series · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026