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Método de Controle Sintético (SCM)

O Método de Controle Sintético, introduzido por Abadie, Diamond e Hainmueller em 2010, constrói um contrafactual ponderado para uma única unidade tratada a partir de um conjunto de unidades doadoras não tratadas. É amplamente considerado o padrão ouro para a avaliação de grandes intervenções políticas, experimentos naturais e estudos de caso N=1 onde não existe uma unidade de comparação óbvia.

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Fontes

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450

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ScholarGate. (2026, June 1). Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/synthetic-control

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Referenciado por

ScholarGateSynthetic Control (Synthetic Control Method). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/synthetic-control · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026