Análise Robusta de Séries Temporais Interrompidas
Análise Robusta de Séries Temporais Interrompidas é um método quasi-experimental que estima o efeito causal de uma política ou intervenção sobre um desfecho agregado ao longo do tempo, utilizando regressão segmentada ajustada com erros padrão resistentes a outliers ou consistentes em heteroscedasticidade. É amplamente utilizada em pesquisa de serviços de saúde e avaliação de saúde pública quando a série temporal contém observações influentes, variância não constante ou autocorrelação leve.
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Fontes
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Linden, A. (2015). Conducting interrupted time-series analysis for single- and multiple-group comparisons. Stata Journal, 15(2), 480-500. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/robust-interrupted-time-series
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