Desenho de Estudo de Eventos (Estudo de Eventos Causal)
O desenho de estudo de eventos é um modelo generalizado de diferenças em diferenças que estima um coeficiente de efeito de tratamento separado para cada período antes e depois de uma intervenção, rastreando a dinâmica do efeito ao longo do tempo do evento. Sua forma moderna e robusta à heterogeneidade foi desenvolvida por Sun & Abraham (2021) e Callaway & Sant'Anna (2021).
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Fontes
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/event-study-causal
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- Modelo de Efeitos Fixos para Dados em PainelEconometria↔ comparar
- Desenho de Regressão por Descontinuidade (RDD)Inferência causal↔ comparar
- Variável Instrumental de Deslocamento-Participação (Instrumento de Bartik)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças EscalonadasInferência causal↔ comparar
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