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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Desenho de Estudo de Evento para Avaliação de Políticas

Um desenho de estudo de evento para avaliação de políticas é uma abordagem quasi-experimental que estima os efeitos causais de uma política traçando coeficientes período-a-período de tratamento em torno de um tempo de evento comum. Ele estende o método de diferenças em diferenças para visualizar tanto as tendências paralelas pré-tratamento quanto a evolução dinâmica pós-tratamento do efeito da política, e tornou-se a verificação de credibilidade padrão em pesquisa aplicada de políticas.

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Fontes

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609

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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design

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ScholarGatePolicy Evaluation Event Study Design (Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026