Análise de Impacto Causal

A Análise de Impacto Causal, introduzida por Brodersen et al. (2015) no Google, utiliza modelos bayesianos de séries temporais estruturais para estimar o que teria acontecido com um resultado caso uma intervenção nunca tivesse ocorrido. Ao construir um contrafactual probabilístico a partir de dados pré-tratamento e covariáveis de controle, quantifica efeitos de tratamento pontuais e cumulativos com intervalos de incerteza posteriores completos.