Método de Controle Sintético em Pesquisa Educacional
O Método de Controle Sintético (SCM) estima o efeito causal de uma política ou intervenção educacional construindo uma combinação ponderada de unidades de comparação não tratadas — o controle sintético — que imita de perto a trajetória pré-intervenção da unidade tratada. Desenvolvido por Abadie, Diamond e Hainmueller, é especialmente valioso quando apenas uma ou um pequeno número de escolas, distritos ou países recebem uma mudança de política e não existe comparação natural.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Mapa de métodos
A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.
Fontes
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2015). Comparative Politics and the Synthetic Control Method. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510. DOI: 10.1111/ajps.12116 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method Applied to Education Policy and Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/synthetic-control-method-in-education-research
Qual método?
Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.
- Análise de Impacto CausalInferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Análise de Séries Temporais Interrompidas (ITS)Inferência causal↔ comparar
- Modelo de Efeitos Fixos para Dados em PainelEconometria↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
Similar methods
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →