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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Séries Temporais Interrompidas Multiperíodo

Séries Temporais Interrompidas Multiperíodo (MITS) estende o quadro clássico de ITS para cenários onde duas ou mais intervenções ocorrem em pontos de tempo conhecidos dentro da mesma série. Ao ajustar uma regressão segmentada com múltiplos pontos de quebra, MITS estima a mudança de nível e a mudança de inclinação atribuíveis a cada intervenção, enquanto controla a tendência secular subjacente e os efeitos de interrupções anteriores.

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Fontes

  1. Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750
  2. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series

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Referenciado por

ScholarGateMulti-period Interrupted Time Series (Multi-period Interrupted Time Series Analysis). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026