ScholarGate
Assistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Séries Temporais Interrompidas Espaciais

Séries Temporais Interrompidas Espaciais (ITS Espacial) estende o desenho clássico de ITS para cenários onde as unidades são geo-referenciadas e os resultados numa localização podem transbordar ou correlacionar-se com os de localizações vizinhas. Estima o efeito causal de uma intervenção discreta numa série temporal de resultados, enquanto modela explicitamente a autocorrelação geográfica, prevenindo erros padrão enviesados e permitindo a deteção de transbordamentos espaciais.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. McDowall, D., McCleary, R., Meidinger, E. E., & Hay, R. A. (1980). Interrupted Time Series Analysis. Sage Publications. ISBN: 978-0803913950
  2. Lawson, A. B. (2018). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1138575424

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/spatial-interrupted-time-series

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenciado por

ScholarGateSpatial Interrupted Time Series (Spatial Interrupted Time Series Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/spatial-interrupted-time-series · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026