Série Temporal Interrompida com Efeito de Tratamento Heterogêneo (HTE-ITS)
A Série Temporal Interrompida com Efeito de Tratamento Heterogêneo estende o desenho ITS padrão para detectar se o efeito de uma intervenção em uma série temporal difere sistematicamente entre subgrupos ou em resposta a moderadores em nível de unidade. Onde o ITS ordinário produz uma única estimativa de mudança de nível e mudança de inclinação, o HTE-ITS adiciona termos de interação para uma variável moderadora, revelando quem se beneficia mais ou menos da intervenção e em que medida.
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Fontes
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-interrupted-time-series
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- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Diferenças em Diferenças com Efeitos de Tratamento Heterogêneos (HTE-DiD)Inferência causal↔ comparar
- Análise de Séries Temporais Interrompidas (ITS)Inferência causal↔ comparar
- Séries Temporais Interrompidas com Dados em PainelInferência causal↔ comparar
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