Análise de Impacto Causal Multiperíodo
A Análise de Impacto Causal Multiperíodo estende o framework bayesiano de séries temporais estruturais de Brodersen et al. (2015) para cenários onde uma intervenção ocorre em múltiplos períodos distintos, é aplicada em momentos escalonados a diferentes unidades, ou onde pesquisadores desejam avaliar efeitos cumulativos e específicos de período dentro de um único modelo unificado. Ele constrói um contrafactual sintético a partir de covariáveis de controle e o projeta em cada janela de intervenção para quantificar efeitos causais.
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Fontes
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Bojinov, I., & Shephard, N. (2019). Time series experiments and causal estimands: exact randomization tests and trading. Journal of the American Statistical Association, 114(528), 1665-1682. DOI: 10.1080/01621459.2018.1527225 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Bayesian Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/multi-period-causal-impact-analysis
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