Tekstklassifisering — Tekstkategorisering
Tekstklassifisering, også kalt tekstkategorisering, er en veiledet oppgave innen naturlig språkbehandling som automatisk tildeler dokumenter til forhåndsdefinerte kategorier. Basert på support-vector-machine-tilnærmingen til tekstkategorisering etablert av Joachims (1998) og konsolidert i litteraturen om tekstutvinning av Aggarwal og Zhai (2012), muliggjør den oppgaver som spamdeteksjon og emneklassifisering ved å lære fra merkede eksempler.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Kilder
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DokumentklyngingTekstutvinning↔ compare
- NøkkelordekstraksjonTekstutvinning↔ compare
- SentimentanalyseTekstutvinning↔ compare
- TF-IDFTekstutvinning↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →