Sosiale medier NLP – Tekstanalyse for kort og støyende tekst

Sosiale medier NLP (naturlig språkbehandling) er en spesialisert pipeline for naturlig språkbehandling designet for den korte, støyende og uformelle teksten som finnes på plattformer som Twitter, Reddit og kommentarfelt. I motsetning til generell NLP, tar denne pipelinen hensyn til plattformspesifikke konvensjoner – emneknagger, emojier, forkortelser og kodeskifting – noe som muliggjør oppgaver som emneknagganalyse, deteksjon av viralt innhold og måling av offentlig mening. Referansetradisjonen for denne tilnærmingen ble etablert gjennom SemEval-2017 Task 4 (Rosenthal et al., 2017) og TweetEval-referansen (Barbieri et al., 2020).