Navngitt enhetsgjenkjenning (NER)
Navngitt enhetsgjenkjenning (NER) er en oppgave innen naturlig språkbehandling som automatisk detekterer og merker enheter i tekst – som personer, organisasjoner, steder og datoer. Den ble kartlagt av Nadeau og Sekine (2007) og senere videreutviklet med nevrale arkitekturer av Lample et al. (2016). NER omdanner fritekst til taggede spenn som nedstrømsverktøy kan benytte.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Kilder
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- InformasjonsutvinningTekstutvinning↔ compare
- RelasjonsekstraksjonTekstutvinning↔ compare
- TekstklassifiseringTekstutvinning↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →